Ưu tiên AI, không phải chỉ AI.
Chúng tôi đưa AI vào cách lập kế hoạch, xây dựng và vận hành phần mềm, vì nó giúp việc triển khai nhanh hơn và mang lại kết quả tốt hơn. Đó là công cụ chúng tôi sử dụng có cân nhắc, không phải là quy định bắt buộc áp dụng ở mọi nơi bất kể có phù hợp hay không.
Trao đổi với chúng tôi về AIĐẩy nhanh hành trình, không thay thế sự phán đoán.
Chúng tôi không gắn bó với việc sử dụng AI cho phát triển phần mềm. Chúng tôi gắn bó với kết quả, và AI thường là cách nhanh nhất để đạt được điều đó. Khi một phương pháp đã được chứng minh, đơn giản hơn giúp khách hàng đạt kết quả tốt hơn nhanh hơn, chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp đó thay thế. Mỗi kỹ sư vẫn chịu trách nhiệm về những gì được triển khai; AI đẩy nhanh công việc, chứ không quyết định thay.
Bốn cách AI xuất hiện trong quá trình triển khai.
Triển khai được AI đẩy nhanh
Trợ lý lập trình AI, kiểm thử tự động, và công cụ đánh giá được tích hợp vào quy trình làm việc của mỗi pod, giúp kỹ sư triển khai nhiều hơn, nhanh hơn, mà không hạ thấp tiêu chuẩn về những gì được đưa vào sản phẩm.
Hệ thống dữ liệu và AI ứng dụng
Pipeline dữ liệu, học máy ứng dụng, và các tính năng dựa trên LLM được xây dựng vào sản phẩm của khách hàng, không phải chỉ là bản demo gắn thêm vào.
Chiến lược và tư vấn AI
Tư vấn trung lập về nhà cung cấp, cho biết AI thực sự phù hợp ở đâu trong lộ trình của bạn, và ở đâu thì không, trước khi chúng tôi viết một dòng code nào.
AI có trách nhiệm và quản trị
Quản trị dữ liệu, rủi ro mô hình, và bảo mật được xây dựng ngay từ đầu, để việc áp dụng AI không vượt quá khả năng kiểm soát của bạn.
Chúng tôi làm việc trên toàn bộ hệ sinh thái, không bó hẹp trong một nhà cung cấp.
Ngăn xếp AI của mỗi tổ chức đều khác nhau, và công cụ phù hợp thay đổi rất nhanh. Chúng tôi trực tiếp làm việc trên các nền tảng và dòng mô hình lớn để lời khuyên của chúng tôi xuất phát từ bối cảnh của bạn, chứ không phải từ nhà cung cấp mà chúng tôi được chứng nhận.
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Azure OpenAI trong Microsoft Foundry
- Azure Machine Learning
- Azure AI Search
- TensorFlow
- PyTorch
- Pipeline MLOps
- Truy xuất tăng cường sinh (RAG)
Chưa quen với các thuật ngữ?
Agent, RAG, fine-tuning, hallucination: vốn từ vựng đôi khi còn khó hiểu hơn cả công nghệ. Từ điển AI của chúng tôi giải thích 50 thuật ngữ phổ biến nhất bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Chưa chắc AI phù hợp ở đâu trong lộ trình của bạn?
Hãy cho chúng tôi biết bạn đang làm việc với gì. Chúng tôi sẽ đưa ra câu trả lời thẳng thắn về việc AI có giúp ích ở đâu, ở đâu thì không, và chúng tôi sẽ làm gì trước tiên.
Bắt đầu trao đổi